Learn

• Books
  1. 浙江大学 DAILY 实验室开源的大语言模型教材 https://github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs
  2. 《学习 PyTorch 进行深度学习：从零到精通》。该项目提供了丰富的图文教程、代码示例、视频讲解和实战项目，旨在通过实践的方式帮助初学者掌握 PyTorch 框架和深度学习技术。https://github.com/mrdbourke/pytorch-deep-learning
  3. 开发者学习和掌握 LLD（Low-Level Design）的资源集合，包含各种系统的实现细节、示例代码和接口定义等，非常适合准备面试和提升技术水平。https://github.com/ashishps1/awesome-low-level-design
  4. 学习领域驱动设计与六边形架构的最佳实践 https://github.com/Sairyss/domain-driven-hexagon
  5. 入门级的零知识证明教程，零知识证明是一种技术 https://github.com/WTFAcademy/WTF-zk
  6. 大语言模型 https://github.com/LLMBook-zh/LLMBook-zh.github.io
  7. 机器人学自学指南 https://github.com/qqfly/how-to-learn-robotics
  8. 《动手学大模型应用开发》 https://github.com/datawhalechina/llm-universe
  9. 从零到神经网络高手 https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero
  10. 机器学习路线图 https://github.com/mrdbourke/machine-learning-roadmap
  11. 徐亦达的机器学习课程 https://github.com/roboticcam/machine-learning-notes
  12. 《精益副业：程序员如何优雅地做副业》 https://github.com/easychen/lean-side-bussiness
  13. 《矩阵力量》 https://github.com/Visualize-ML/Book4_Power-of-Matrix
  14. 从入门到进阶的 eBPF 开发者教程 https://github.com/eunomia-bpf/bpf-developer-tutorial
  15. 一个关于 Raft 共识算法的网站 https://github.com/raft/raft.github.io
  16. 《把时间当作朋友》https://github.com/xiaolai/time-as-a-friend
  17. 《数学要素》从加减乘除到机器学习 https://github.com/Visualize-ML/Book3_Elements-of-Mathematics
  18. 《TensorFlow 深度学习》 https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book
  19. 《微软开源的 AI Agent 初学者教程》https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
  20. 《1小时从0训练26M参数的视觉多模态VLM》 https://github.com/jingyaogong/minimind-v
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